L’articolo “Quantitative Standardized Expansion Assay: An Artificial Intelligence-Powered Morphometric Description of Blastocyst Expansion and Zona Thinning Dynamics” pubblicato su Life esamina un nuovo approccio per la valutazione della competenza embrionale.
L’obiettivo del progetto era utilizzare uno strumento di intelligenza artificiale (IA) applicato ai video in time-lapse degli embrioni, a partire dal momento in cui la blastocisti inizia a espandersi, per quantificare in modo standardizzato la sua area durante questa fase dello sviluppo preimpianto.
Indipendentemente dal timing della blastulazione, l’osservazione dell’embrione nelle cinque ore successive a questo momento, mette in evidenza che le blastocisti che si espandono più rapidamente e in misura maggiore presentano un tasso di euplodia e di impianto in utero più elevati.
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Danilo Cimadomo, Samuele Trio, Tamara Canosi, Federica Innocenti, Gaia Saturno, Marilena Taggi, Daria Maria Soscia, Laura Albricci, Ben Kantor, Michael Dvorkin, Anna Svensson, Thomas Huang, Alberto Vaiarelli, Gianluca Gennarelli, Laura Rienzi, Quantitative Standardized Expansion Assay: An Artificial Intelligence-Powered Morphometric Description of Blastocyst Expansion and Zona Thinning Dynamics. Life, 2024